La búsqueda de objetos en 3D será posible mediante el uso de "voxels",
o elementos de volumen, que son la unidad de un objeto tridimensional. Foto:
Cortesía Purdue University |
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Agencias - La velocidad vertiginosa y el
asombroso alcance de los motores de búsqueda de internet disimulan una
limitación severa: sólo están impulsados por palabras.
Es una existencia más bien limitada. El mundo es más brillante y variado,
pletórico de objetos y pautas que desafían las descripciones de búsqueda.
"La tecnología es interesante. Si empieza a levantar vuelo, la observaremos más
cuidadosamente ", dijo Peter Norvig director de calidad de búsqueda en
Google.
Con la esperanza de abarcar más dimensiones, los investigadores han desarrollado
nuevas máquinas de búsqueda capaces de compaginar catálogos de objetos
tridimensionales, como repuestos de aviones o características arquitectónicas.
Todo lo que tienen que hacer los usuarios es describir lo que están pensando, y
las máquinas de búsqueda presentan objetos comparables.
"La idea de la información y el conocimiento, y la captura de conocimientos ha
sido algo que me ha intrigado durante mucho tiempo. Esto le da un significado
más sólido'', dijo Karthik Ramani, profesor de la Universidad Purdue, que ha
creado un sistema que puede hallar piezas industriales diseñadas por
computadora.
Ramani espera que su invención sirva a las grandes compañías de ingeniería,
cuyos empleados suelen perder tiempo y energías diseñando una pieza
especializada cuando ya ha sido creada por alguien más, o bien usado o
rechazado.
Rick Jeffs, ingeniero especialista en un centro de motores de Caterpillar en
Lafayette, Indiana, cree que la tecnología de Ramani podría ayudar a la empresa
a simplificar su inventario. El centro de Jeffs tiene decenas de miles de piezas
diferentes.
"Si uno quiere diseñar un nuevo codo para un oleoducto, es muy probable que
tengamos una infinidad de codos'', dijo Jeffs. Pero aunque muchas piezas son
creadas con diseños de computadora, son catalogadas de tal manera que cada una
debe ser examinada por separado, una tarea tediosa "que no se practica con
frecuencia por no ser factible o no ser práctica".
Con la máquina de búsqueda de Purdue, los diseñadores pueden trazar el esquema
de la pieza que necesitan y ver inmediatamente en la pantalla docenas de formas
similares en inventario que podrían servirles.
Si un objeto es muy parecido pero no idéntico, los diseñadores pueden ver un
"esqueleto" del objeto y manipularlo en sus pantallas --como alargarlo,
acortarlo o curvarlo, por ejemplo-- y luego volver a consultar el banco de
datos.
"Parece que cada vez hay más demanda de velocidad en el desarrollo de productos,
y este tipo de avances es lo que se necesitan para estar al día", afirmó Jeffs.
"Esto realmente contribuirá a la eficiencia".
Búsquedas 3D en la Red
Mientras tanto las máquinas de búsqueda tratan de dominar las imágenes
bidimensionales. Por ejemplo, el programa de búsqueda de imágenes de Google
presenta resultados bastante satisfactorios, aunque no puede examinar las
imágenes que ofrece. Lo que hace es explorar el texto circundante, confiando en
acertar.
Sin embargo, las máquinas de búsqueda en 3D han empezado a surgir después que
los avances en la potencia de computación y los programas interactivos de
moldeado han multiplicado la multitud de diseños disponibles para explorar, no
solamente en el ámbito industrial sino también en mundos virtuales en la red
informática.
El profesor Thomas Funkhouser, de Princeton, y colaboradores han introducido una
motor de búsqueda 3D en la Red que permite a cualquiera esbozar un objeto con el
ratón de la computadora, añadir una descripción textual, y buscar luego modelos
similares en el banco de datos.
Los resultados pueden ser notables. Si uno dibuja una papa grande, el sistema
responde presentando una cantidad de objetos de forma similar a la papa. Algunos
objetos no parecen precisamente una papa, pero si uno gira la papa original las
dos formas llegan a coincidir en su conformación general.
Del pixel al ¿voxel?
¿Y de qué modo un programa de computación puede buscar objetos? La respuesta
radica en el voxel.
Los usuarios de cámaras digitales están familiarizados con los pixeles, el
elemento básico de una imagen digital. Cada pixel es un grano diminuto de color.
De manera similar, un voxel es el elemento básico de un objeto tridimensional
representado en una computadora. Cada voxel representa el volumen del objeto en
un punto dado.
En el programa de Ramani, por ejemplo, los diseños almacenados en la computadora
y los diseños trazados por los clientes son convertidos en voxels. Luego se
comparan las pautas de los voxels en busca de similitudes. Como los voxels
representan volumen en vez de simples formas, el programa puede detectar, por
ejemplo, una taza de café, que es mayormente hueca pero que puede tener un asa
sólida.
Funkhouser cree que la búsqueda tridimensional podría progresar todavía más.
Cree que los sistemas podrían aprender de los pedidos de los clientes y llegar a
reconocer pautas comunes. Una computadora podría eventualmente reconocer que
varias imágenes diferentes muestran una figura humana, aunque la gente aparezca
en poses diferentes.
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